一个加号可以带来很大的不同。一位医生在雇用数据科学家来创建算法时发现了这一点，该算法可以分析他的笔记并确定哪些乳腺癌患者在治疗后复发很高。
该算法改编自Facebook最初使用的算法，以平庸的结果使医生失望。然后，他注意到该程序在分析笔记之前删除了标点符号，这是一个主要问题，因为他使用加上迹象表明特定类型的乳腺癌。修改算法以保持标点符号后，其准确性飙升。
“You wouldn’t expect a data scientist to understand the importance of punctuation in clinical notes,” says Kendall Kiser, a fourth-year student at McGovern Medical School at UTHealth, who likes to tell the story to help others understand the importance of medical experts knowledge about health informatics. “This shows how you can’t just reuse an algorithm that Facebook created that was not built for health care.”
肯德尔（Kendall）在2017年秋天之前根本不了解算法，当时他在医学院的第三年中碰巧参加了Jiajie Zhang博士的演讲。张以人工智能在医学上的应用使肯德尔（Kendall）吸引了肯德尔（Kendall），特别是算法如何以董事会认证的皮肤科医生的准确性来区分黑色素瘤和无害的皮肤病变。
肯德尔说：“他通过展示这些技术将如何使较少专业的医疗保健人员能够执行更专业的任务进行构架。”
在进行自己的研究之后，肯德尔决定推迟他的beplay苹果手机能用吗医学教育，以获得Uthealth Biomedical Informatics学学院生物医学信息学的硕士学位。他与课程主任合作，将这两年的计划凝结成一项，并于2019年5月毕业。
他说：“现在，除了我获得的技术技能外，我还可以一起讲医学和信息技术的语言。”“这使我成为数据科学家与将使用其软件的从业人员之间的解释者。”
肯德尔（Kendall）完成医学院后，计划专门研究辐射肿瘤学，这是一个技术密集型领域，该领域使用先进的系统来靶向肿瘤的辐射束，同时保留健康的组织。他预计他的信息学背景将帮助他与软件开发人员进行交流，并可能根据临床需求创建自己的软件。
他说：“辐射肿瘤学家画线以指定治疗区域。”“人工智能算法正在接近能够做到这一点的目的，这将使医生专注于护理的其他方面。”
在整个医疗领域，肯德尔（Kendall）看到了电子健康记录中医生技术桥梁的巨大潜力。在过去的十年中，这些数字患者记录在医生中广泛使用，这些医生几乎依靠它们来进行文档的各个方面。但是，一些医生发现该系统无效且笨拙，从而通过临床医生的额外投入为改善电子健康记录提供了机会。
从某种意义上说，它说明了他获得信息学学位的更广泛的原因：成为技术之间的联系 - 每天使用它的真实人物之间的联系。
他说：“我们需要医生，护士和每个使用这些系统的临床提供者的声音。”“临床医生有一个难得的机会来帮助塑造我们在医学中实施健康信息技术的方式。”
张说：“信息学在对医学的作用方面具有巨大的潜力。”“让也了解数据科学的临床医生确实有助于使这种潜力栩栩如生。”
