Thursday, December 12, 2019
AI今天正在医学上，一个世纪前的X射线对医学是什么。
正如X射线机器在一个多世纪前发明的那样，医生可以看到人体内部结构的图像，最近的人工智能（AI）和机器学习的最新突破使医生不仅可以看到，而且可以预测以前未知的模式在可以为个性化疾病预防和护理以及生物医学发现提供信息的医学和生物学数据中。
对于许多临床任务，人工智能通常会以速度和准确性训练有素的临床医生表现出色。在这里，我只提供了快速扩展的医疗AI应用程序列表中的几个示例。通过大量图像训练开发的AI系统可以从皮肤照片中识别黑色素瘤。糖尿病性视网膜病和青光眼可以通过OCT图像的AI诊断。可以使用中风患者的CT扫描来确定血管内血栓切除术的资格。从人类行为数据开发的AI系统可以从打字的动作中检测出帕金森氏症的早期迹象。抑郁症可以通过移动设备跟踪的睡眠方式确定；可以通过步态分析视频预测跌倒风险。由纵向电子健康记录（EHR）开发的AI系统可以预测多种健康状况，例如心肌梗塞，心力衰竭，败血症和中风，并协助分析包括ICU死亡率和ICU死亡率和安全性问题的分析医院再入院。 In addition, AI systems utilizing EHR data can detect previously unknown drug-drug interactions, adverse drug events, and new functions of existing FDA-approved drugs. AI systems for genomic data can establish previously unknown correlations between diseases and genotypes. For clinical operations, AI algorithms can transcribe a doctor-patient conversation in real-time into clinical notes and then further convert them into structured codes in EHR for clinical decision support and billing, thereby reducing the physician’s workload and facilitating more direct patient-doctor interaction.
Dean and Professor
Uthealth生物医学信息学
We are in the throes of a fundamental economic and societal transformation.
大约公元前10,000年发生的农业革命通过农业使人们从粮食不安全中解放出来。200年前开始的工业革命开始使人们免于通过机器艰苦的体力劳动。和人工智能（AI）革命现在发生的是把人们从认知下解放出来labor through powerful computing, universal connectivity, and massive data. While AI has been disrupting and changing many industries, including information access, communication, retail, manufacturing, agriculture, entertainment, travel, finance, and education, its seismic tremor is just beginning to impact the largest industry in the U.S., which accounts for nearly one-fifth of its GDP: Healthcare.
AI革命有望成为一个令人兴奋的时代。由于几乎无限的潜力，医疗AI正在迅速发展，以产生更多越来越高级的临床应用，这些应用将大大改善患者护理，预防疾病和生物医学发现。It’s great to be part of that transformation!
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2021年3月12日
2019年11月12日
“对个人信息的责任正在以很大的速度提高。”
我们很幸运地生活在医疗革命时代。在研究实验室和诊所中，大数据和机器学习的使用正在破坏医疗保健的各个方面。beplay苹果手机能用吗例如，SBMI的大型计算机是在不间断的24/7速度的数百万人中搅动数百万人的数据。我们从数据库中学习见解，以使医疗保健更便宜，更有效，更容易获得。
March 19th, 2019