2019年12月12日，星期四
佳洁Zhang博士
院长,教授
人工智能之于今天的医学，就像一个世纪前的x射线之于医学。
正如一个多世纪前发明的x光机使医生能够看到人体内部结构的图像一样，最近在人工智能(AI)和机器学习方面的突破使医生不仅能看到，而且能预测，医疗和生物数据中以前未被识别的模式，可以为个性化的疾病预防和护理以及生物医学发现提供信息。在许多临床任务中，人工智能在速度和准确性方面往往优于训练有素的临床医生。在这里，我只提供几个例子，从迅速扩大的医疗人工智能应用清单。通过大量图像训练开发的人工智能系统可以从皮肤照片中识别黑色素瘤;糖尿病视网膜病变和青光眼均可
人工智能诊断OCT图像;人工智能可以利用脑卒中患者的CT扫描来确定血管内血栓切除的资格。根据人类行为数据开发的人工智能系统可以从手的打字运动中检测出帕金森病的早期迹象;抑郁症可以通过移动设备跟踪的睡眠模式来确定;通过步态分析视频可以预测跌倒风险。基于纵向电子健康记录(EHR)开发的AI系统可以预测多种健康状况，如心肌梗死、心力衰竭、败血症发作和中风，并协助分析包括ICU死亡率和再入院在内的关键质量和安全问题。此外，利用EHR数据的AI系统可以检测以前未知的药物相互作用、药物不良事件和现有fda批准药物的新功能。用于基因组数据的人工智能系统可以在疾病和基因型之间建立以前未知的相关性。对于临床操作，人工智能算法可以将医患对话实时转录为临床记录，然后进一步将其转换为EHR中的结构化代码，用于临床决策支持和计费，从而减少医生的工作量，促进更直接的医患交互。
我们正处于根本经济和社会变革的阵痛之中。
大约发生在公元前1万年前的农业革命通过农业将人们从粮食不安全的状态中解放出来;200年前开始的工业革命，开始通过机器把人们从繁重的体力劳动中解放出来;和人工智能革命现在正在发生的事情是，通过强大的计算能力、普遍的连通性和海量数据，将人们从认知劳动中解放出来。尽管人工智能正在颠覆和改变许多行业，包括信息获取、通信、零售、制造业、农业、娱乐、旅游、金融和教育，但它的震撼力才刚刚开始影响美国最大的行业:医疗保健，该行业占美国GDP的近五分之一。
人工智能革命有望成为一个激动人心的时代。医疗人工智能的潜力几乎是无限的，它正在迅速演变，以产生越来越多的、越来越先进的临床应用，这些应用将极大地改善病人护理、疾病预防和生物医学发现。能成为这种转变的一部分真是太棒了!
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