SBMI博客文章
Arif Harmanci, M.S, ph。
精密健康中心助理教授
他在纽约罗切斯特大学(University of Rochester, NY)获得电气工程硕士和博士学位。随后，他在耶鲁大学接受博士后培训。他的研究beplay苹果手机能用吗重点是建立统计和机器学习方法，用于分析高通量基因组数据，如全基因组和转录组测序。
2019年11月12日
“人们对个人信息的责任正在迅速增加。”
我们很幸运地生活在一个医疗革命的时代．大数据和机器学习的使用正在颠覆医疗保健的各个方面，无论是在实验室还是在诊所。beplay苹果手机能用吗例如，SBMI的大型计算机无时无刻不从数百万人那里获取数据。我们从数据库中学习见解，以使医疗保健更便宜、更有效、更容易获得。
为了使下一代的医疗保健实践成为现实，计算机需要巨大的数据库．为此，鼓励每个人与研究人员分享他们的健康相关数据，如基因、影像和电子病历。beplay苹果手机能用吗虽然利用大型数据集改善医疗保健有很大的前景，但也存在许多巨大的挑战。其中最大的问题是数据的维度非常大。即使我们使用UTHealth的大量资源，也很难通过计算掌握数据。电子健康记录数据库保存着来自数百万患者的数百个数据条目。基因和基因组数据库的规模甚至更大，因为它们可能藏有来自数千个个体的数万到数百万个条目。
这就是大数据科学的“另一面”．这些数据来自真实的人，无论他们是病人还是健康的人，因此，必须以最大的尊重对待这些数据。医疗保健数据高度“识别”所有者。即使是数据的一小部分也可以很容易地识别出所有者。此外，医疗数据非常敏感。在不适当的人手中，它可能会引起对所有者的歧视，例如保险拒绝，公开诽谤。身份识别的风险从个人延伸到他们的家庭。无法重新发布医疗保健信息。它不像信用卡;当它被偷走，它就永远失去了。 Now law enforcement is tapping into the big data science as a means to solve crimes. The Federal Bureau of Investigation (FBI) is using genetic data to solve cold-cases, such as the Golden State killer. As good as this sounds, the methods that the FBI use are fallible as we have seen people be wrongly convicted as a result of using genetic data. As the incentives and public pressure to share and use medical data encourages more public data sharing, we have to understand and teach the risks associated with using and sharing personal and medical data in the public domain.
所以我们要做些什么？在SBMI，我们正在积极研究建立“隐私意识”数据挖beplay苹果手机能用吗掘和机器学习方法的方法。这些方法可以分析医疗和个人数据，同时尊重和保护患者的隐私。例如，我们正在使用最先进的加密方法，因此数据总是被加密的，永远不会被看到，即使是数据分析人员。我们正在开发隐藏和共享个人数据的新方法，以确保个人隐私不被侵犯。然而，解决生物医学数据隐私领域的所有问题并不是一项容易的任务。我们一直在寻找有上进心的学生和研究人员，有新鲜的想法和精力来为这些项目做出贡献。beplay苹果手机能用吗我们还在SBMI提供与生物医学数据安全、伦理和隐私等相关的课程生物医学数据隐私5334年(BMI),卫生信息系统的安全5306年(BMI)卫生信息学的法律和伦理方面5305年(BMI)。