健康数据科学如何帮助结束健康差异

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2014年12月3日，星期三

几乎任何在医疗保健行业工作的人都会同意，提供护理需要公平 - 也就是说，每个人都应该拥有相同的护理机会并得到同样的对待。不幸的是，这不是当前的状况。

The U.S. Department of Health and Human Services’ Healthy People 2020 defines a health disparity as “a particular type of health difference that is closely linked with social, economic, and/or environmental disadvantage.”[1] This same document says that the Healthy People 2020 project will assess health disparities by tracking rates of illness, death, chronic conditions, and behaviors, among other outcomes. As I consider the widespread differences reported for health and health care, I find myself wondering: What can health informatics and data analytics do to help end health disparities?

看来我们能做的就是提供解决方案。通过患者电子健康记录（EHR）收集的数据，我们可以深入了解存在什么差异以及如何最好地消除它们。除此之外，信息学使我们能够检查我们的进度，并查看提供的解决方案是否产生了真实的，可衡量的结果。

通过信息学消除性别差异

健康信息学在终止健康差异方面已经发挥了至关重要的作用的一种情况，就是性别差异领域。

2008年，退伍军人卫生管理局（VHA）启动了一项为期5年的计划，试图消除性别与性别中立质量质量措施的性别差异。VHA启动了性别措施的数据报告，涉及高级领导，将提醒纳入其EHR，并为临床医生创建了人口管理仪表板。对于行为健康措施，例如抑郁症和创伤后应激障碍筛查，从2008年到2013年消除了性别差距。在心脏病和糖尿病患者的胆固醇水平中，性别差距显着降低，但并非完全消除。2]

退伍军人健康管理局的这个示例只是一个案例，它说明了健康信息学和数据分析领域如何对每个人的健康产生真正的持久影响。我们需要记住，数据和信息对于我们所有人的健康和福利都是不可或缺的。

[1] Mayer KH，Bradford JB，Makadon HJ，Stall R，Goldhammer H，Landers S.性和性别少数群体健康：我们知道以及需要做什么。Am J公共卫生。2008 Jun; 98（6）：989–95。

[2] Whitehead AM，Czarnogorski M，Wright SM，Hayes PM，Haskell SG。退伍军人事务部的性别差异趋势改善了：2008- 2013年。Am J公共卫生。2014年8月6日； 104（S4）：S529-31。

写的苏珊·芬顿（Susan Fenton），博士，瑞亚（Rhia）