介绍
CLAMP是一个NLP工具包，由基于Eclipse的图形用户界面（GUI）和高性能语言处理框架组成。
NLP管道：夹具组件构建在一组高性能NLP组件上，这些组件在几种临床NLP挑战中被证明，例如I2B2，份额/谱号和Semeval。可以通过在处理顺序中链接钳位组件来视觉上创建和定制管道。在创建组件后，CLAMP将检查错误和直接用户以针对正确的工作管道进行适当的逻辑顺序。这些组件由由医学缩写，词典，部分标题组成的知识资源以及来自MT样本的400个注释临床笔记的语料库。
机器学习和混合方法：该框架为某些任务提供替代组件，利用基于规则的方法或机器学习方法，使用支持向量机，条件随机字段和棕色聚类。可以通过注释的语料库重新培训来定制这些组件，或者在视觉上编辑GUI内的规则集以实现自定义NLP任务。GUI还提供内置功能来测试模型，使用注释的测试语料库或N折交叉验证。
语料库管理和注释工具：用户界面可容纳维护临床文本语料库所需的工具。它为临床文本注释提供了一种改进的Brat注释工具版本。
下载
你可以按照链接许可证和下载夹具检查许可证并下载钳位。
虽然钳位目前不是开源，但是可以通过适当的许可证获得源代码。