您可以下载包裹这里。
我们通过遵循Collobert博士的方法论论文来实施NLP中的深层神经网络（DNN）：
科洛伯特，罗南等。“自然语言处理（几乎）从头开始。”机器学习研究杂志12（2011）：2493-2537。beplay苹果手机能用吗
使用Java实现了两个深神经网络分类器，包括软马克斯DNN分类器（对应于纸张中的窗口方法）和一个软的max-hmm dnn分类器（对应于句子方法）。您可以从下载链接中获取独立的JAR文件以及可执行的培训和测试脚本。要将此软件包与现有单词嵌入式一起使用，您可以从：http：//ronan.collobert.com/senna/下载单词表“ works.lst”和嵌入文件“ embeddings.txt”
培训数据文件和测试数据文件都应格式化为“ \ t”分隔的列。确保第一列是令牌，第二列是分配的标签。其他列是外部功能，除了单词嵌入（例如，资本功能和POS功能）。
对于WSJ语料库上的POS标记，Soft-Max DNN分类器的单词级别精度为96.80％（仅使用单词嵌入和资本功能），这与论文中报道的性能相当。
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