这项研究通过将RXNorm的信息模型应用于中国临床药物，建立了标准化的中国临床药物（NCCD）知识库。
NCCD中的中国药物是从中国食品和药物管理局，中国健康保险系统，医院药房系统和中国药典的四个主要资源中收集的，用于NCCD的整合和正常化。使用RXNOM中的信息模型将小分子药物标准化，没有太大变化。但是，使用扩展的RXNOM模型代表了中国专利药物（即中草药提取物），以纳入这些药物的独特特征。然后将自动化自然语言处理技术和域专家手动审查的混合方法应用于药物属性提取，正常化和在不同规格水平上进一步生成药物名称。
当前版本的NCCD含有16,976种化学药物和2,663种中国专利药物，导致19,639种临床药物，250,267种独特的概念和2,602,760个关系。通过对从NCCD随机选择的1,700种化学药物和250种中国专利药物的手动审查（约10％），我们表明混合方法可以达到98.60％的药物名称提取和归一化的精度。使用其他资源中的500种化学药物和500种中国专利药物的收集，我们表明NCCD分别为化学药物和中国专利药物获得了97.0％和90.0％的覆盖范围。评估结果表明，它有可能改善中国各种电子药物系统的互操作性。
参考：Li Wang，Yaoyun Zhang，Min Jiang，Jiancheng Dong，Yun Liu，Cui Tao2，Guooqian Jiang，Yi Zhou，Hua Xu。迈向中国的归一化临床药物知识基础 - 将RXNOM模型应用于中国临床药物。贾米亚（正在审查）