跳过内容
SBMI徽标

BMI 5334生物医学数据隐私

3个学期学时
讲座联系时间:2;实验室联系时间:3
基于网络和课堂教学
需要教练同意
班级限制为20名学生

生物医学和健康相关数据集的数量大量增加为优化医疗保健和了解疾病的分子基础提供了绝佳的机会。这些还带来了围绕保护消费者,患者及其家人的隐私的新颖挑战。学生将探索旨在最大化数据实用程序的数据分析方法的隐私,同时尊重个人的隐私。在动手练习期间将应用保护个人隐私的基础统计方法。

成功完成本课程后,学生将:

  • 总结有关共享生物医学数据的隐私风险
  • 定义测量隐私的指标
  • 比较和对比保存数据挖掘的流行方法的优势和缺点
  • 应用数据消毒方法来保护从EHR和遗传数据等不同数据源中得出的个人信息
  • 使用适当的计算方法在数据分析中量化隐私风险

Baidu