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BMI 6331医学成像和信号模式识别

3个学期学时
讲座联系时间:2;实验室联系时间:3
基于网络和课堂教学
先决条件:BMI 5007
实验室费用:$ 30

课程描述
以图像,视频或其他非结构化信号形式的生物医学数据是由临床医生不断收集的,例如放射科医生,皮肤科医生或眼科医生,生命科学研究人员,并使用我们的个人设备越来越多地由我们自己。beplay苹果手机能用吗能够从这些数据中提取定量可行信息的工具对于生成表型,AID诊断,筛查,治疗和自动化重复任务至关重要。在个性化医学和大数据的时代,它们已成为紧迫的医疗需求。在本课程中,您将介绍基本模式识别技术,以构建和评估此类工具。我们将使用与生物医学应用相关的示例来介绍图像/信号处理,计算机视觉和应用机器学习的基础。

学习目标
成功完成本课程后,学生将:

  • 设计适合生物医学数据的图像预处理管道
  • 使用基于规则的算法组成图像分割方法
  • 评估医疗图像注册/镶嵌问题的正确策略
  • 设计用于医疗图像细分的机器学习模型
  • 从生物医学图像和信号设计机器学习预测模型
  • 结构复杂的异质数据用于整合分析
  • 评估和解释分析结果

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