戴玉林博士于2020年1月加入uthehealth生物医学信息学院(SBMI)。他接受过跨学科培训，有近10年的生物信息学和统计遗传学研究经验。beplay苹果手机能用吗

他长期致力于理解人类遗传疾病的病因学，并利用计算方法回答生物学问题。在他的博士课程期间，他专注于应用进化论来阐明在群体遗传学/比较基因组学的生物学见解。在范德比尔特大学医学中心的博士后培训中，他作为一名生物信息学专家与儿科医生合作，分析了来自全国未诊断疾病网络(UDN)中罕见疾病家族的NGS数据。后来，他加入uthealhealth的生物信息学和系统医学实验室(BSML)作为博士后，他专注于开发方法推断复杂疾病的致病变异/基因。他开发了用于系统地检测复杂疾病相关组织和细胞类型的统计方法。他整合了多组学数据，并采用基于网络的方法，对多种复杂特征(包括先天性疾病、自身免疫性疾病和精神疾病)中推定的疾病变异/基因进行优先排序。最终，他想要了解基因的含义，特别是与疾病相关的细胞类型的基因改变。

此外，他还在许多合作项目中构建了生物信息学管道，用于分析下一代测序(NGS) (epi)不同组学的基因组数据。

教育

• 博士，生物信息学，2015年，中国科学院上海生物科学研究所，上海
• 系统生物学学士，2010，中国科学技术大学，合肥

领域的专业知识

• 复杂疾病中的组织/细胞类型特异性:方法和应用
• 多组数据集成:方法与应用
• 下一代测序数据分析和工具开发:NGS (epi)基因组数据(体积/单细胞水平)