德克萨斯大学健康科学中心的休斯顿（Uthealth）与白宫科学技术政策办公室和美国国家标准技术研究所（NIST）合作，开发了搜索引擎，这些引擎将有助于简化Covid-19的卫生保健专家研究研究。beplay苹果手机能用吗

Uthealth是该国仅与NIST合作的TREC-Covid倡议的四个机构之一。艾伦人工智能研究所（AI2），国家医学图书馆（NLM）和俄勒冈州健康与科学大学（OHSU）也是联合努力的一部分。

“目前有很多有关Covid-19的信息，” Kirk Roberts博士说。Uthealth生物医学信息学。“随着这么多的发展，这使得任何人都很难处理这么多信息。为了帮助解决此信息超载问题，最好的办法是开发诸如Google或PubMed之类的搜索引擎，临床医生和科学家可以访问基于证据的Covid-19信息，他们需要很快。”

在NIST的文本检索会议（TREC）范式下进行的先前信息检索评估的脚步，包括Roberts领导的正在进行的TREC Precision Medicine Track。

“ Uthealth Biomedical Informatics学院是医学和卫生保健领域的国家和国际领导者，” Dean博士，Dean和Glassell Family Foundation杰出的生物医学信息学院信息学杰出主席Jiajie Zhang说。“在这一大流行期间，我们正在动员和利用我们在数据挖掘，机器学习，药物发现和自然语言处理方面的庞大专业知识，以帮助检测，跟踪，缓解和治疗Covid-199患者。由罗伯茨（Roberts）和同事在全国范围内领导的TREC-COVID挑战是我们在学校正在采取的众多举措之一，我们为与此类组织合作而感到自豪。”

来自UTHealth，NLM和OHSU的TREC-COVID团队成员将为注册参与者开发并发布一系列示例查询。那些注册的人将在其搜索系统上对COVID-19开放研究数据集（CORD-19）文档集进行初始查询，其中包括44,000多个研究文章的资源以及有关Covid-19的相关数据以及有关病毒病毒家族的相关beplay苹果手机能用吗数据。结果将提交给NIST。NIST，UTHealth，AI2，NLM和OHSU的生物医学专家将评估结果并评估检索系统的整体性能。参与者将有一个星期的时间来提交他们的搜索结果，NIST将在提交截止日期结束后约一周发布结果，预计每个新数据集回合之间的间距约为两个星期。

该团队最初预计将连续进行大约五轮搜索系统评估。有兴趣参加的组织可以注册NIST网站。

罗伯茨说：“健康专家曾经担心大流行者会在没有人们意识到的情况下传播，但是在这场危机期间，这里不乏信息。”“实际上，如今，我们淹没了数据和意见。人工智能在这一和未来的流行病中发挥作用的关键作用之一是减少噪音，为临床医生和政策决策者提供最佳的证据。”

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