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新算法扩展神经学家评估为clot-removing过程的能力

屏幕上的照片的大脑图像和医生的背景和前景的听诊器。图片来源是盖蒂图片社。
(图片来源:盖蒂图片社)

算法由教员在休斯顿德克萨斯大学健康科学中心(UTHealth)可以帮助医生Beplay体育中心以外的主要中风治疗中心评估病人是否患有缺血性中风将受益于一种血管内手术去除血栓阻塞动脉。

结果临床研究使用的算法是今天在线发表在《中风》杂志上。

血管内血栓切除术是一个过程,涉及到线程通过股动脉导管的腿一直到大脑,机械血栓可以删除。自2015年以来,研究表明它可以改善中风患者的治疗结果,但只有受伤的脑组织量最小的治疗。

不幸的是,在数小时内先进的神经影像学检测病人是否适合治疗仅限于紧急磁共振成像或计算机断层扫描(CT)灌注。这样的技术和专业知识在大多数社区医院和主中风中心。

与血管内血栓切除术”,我们现在有一个治疗缺血性中风,是革命性的。它允许我们从严重的中风患者残疾和返回他们几乎正常的生活,”苏尼尔•a . Sheth说,通讯作者和UTHealth麦戈文医学院的神经病学副教授。“不幸的是,目前使用的先进的成像技术来确定哪些病人受益于这个过程不是大型转诊医院外的广泛使用。因此,大多数中风患者没有得到筛查这些治疗方法。”

作为回应,Sheth和卢卡Giancardo博士,资深作者UTHealth生物医学信息学学院助理教授,开发出一种机器学习工具,可以广泛使用成像技术,CT血管造影。工具可以分析图像通过自动“学习”的图像模式,可以用作代理其他更高级的,但不容易获得,CT灌注成像技术等。机器学习架构,叫做DeepSymNet UTHealth开发。Arko酒吧间招待员,博士学位。博士后是第一作者的早些时候,纸介绍了建筑。

测试工具,研究小组发现中风病人在他们的注册中beplay苹果手机能用吗心曾中风或模仿中风的条件。

179的224人中风,脑的血管阻塞。DeepSymNet算法学会识别这些堵塞的CT血管造影图像,和训练有素的软件使用相同的图像定义大脑已经死亡的面积,使用并发CT灌注扫描获得的“黄金标准”。

“你的优点是不需要在学术健康中心或三级保健医院确定这种治疗将有利于病人。和最重要的是,CT血管造影已经广泛用于中风患者,”Sheth说。

UTHealth合作者包括招待;维克多Lopez-Rivera博士;Songmi李女士;穆罕默德·e·Inam废话;和肖恩。萨维茨博士说,其他合作者包括詹姆斯·c·Grotta医学临床创新和研究所的纪念Hermann-Texas医学中心;beplay苹果手机能用吗阿尔伯特·j·柳,医学博士,德克萨斯州普莱诺中风研究所。

萨维茨教授和主任UTHealth研究所中风和脑血管疾病Sheth, Giancardo, Grotta成员。

资助这项研究在一定程度上来自美国神经病学学会介入神经学职业发展Sheth奖。

- - - - - -露丝SoRelle,英里/小时

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