SBMI校友和博士后研究员赚取CPRIT任命

Kang Lin Hsieh，博士学位'19，SBMI校友和现任博士后研究员最近被德克萨斯州癌症预防与研究所（CPRIT）授予beplay苹果手机能用吗一年的博士后任命。HSIEH将参加CPRIT的Computational Cancer Biology Training Program。

CPRIT程序允许博士后研究人员beplay苹果手机能用吗from computational disciplines to train in cancer biology and those from the biological sciences can train in computational approaches. The trainees have at least two mentors with unique areas of expertise. These mentors support the fellow as she or he works to address advanced problems. During his program, Hsieh will focus on developing a novel AI system that can detect glioblastomas in their early stage.

Hsieh说：“这是一个非常具有挑战性的研究主题，因为对beplay苹果手机能用吗胶质母细胞瘤的了解很少。”“当患者得到该诊断时，她或他通常处于癌症发展的晚期，平均生存时间少于一年。”

根据德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，胶质母细胞瘤“包含最异常的细胞，是脑癌最具侵略性的”形式。此外，目前尚无治愈方法，“每年在美国进行约12,000例诊断”，Hsieh认为探索方法可以早期诊断的方法的重要性。

“在我的导师的指导下，我的目标是确定早期检测癌症的最佳方法，以便患者可以更快地开始干预措施。这将使研究人员能够检查早期治疗的beplay苹果手机能用吗功效。”两位SBMI教师导师将指导HSIEH的研究：教授beplay苹果手机能用吗Xiaoqian Jiang, PhD和助理教授Shayan Shams博士。MD Anderson的Pratip Bhattacharya博士也担任导师。

在他的研究中，HSIEbeplay苹果手机能用吗H将使用小鼠模仿人脑中胶质母细胞瘤的进步。目前，Bhattacharya博士和他的团队已经开发了三只老鼠队列，每个小鼠队列都代表了各种形式的胶质母细胞瘤 - 从最激进的形式到最不活跃的形式。研究人员beplay苹果手机能用吗已经收集了不同类型的信息，包括在独特的时间点上从超极化MRI扫描中的代谢数据和基因组信息。但是，这些不同类型的数据在研究中产生了瓶颈，它们各自代表了一小部分信息。beplay苹果手机能用吗仅凭它们，它们不足以达到早期的胶质母细胞瘤诊断。但是，当将多个来源组合在一起时，它们为如何进行早期诊断提供了更清晰的图片。

HSIEH指出：“通过使用深度学习工具，我们可以立即处理多种信息来源。”“这就是为什么我们将利用AI和深度学习的原因 - 它们使我们能够在小鼠模型中建立强大的资源来早日检测胶质母细胞瘤。”

当Hsieh和他的导师开始工作时，Bhattacharya博士的团队将专注于如何使用尖端技术。该团队将利用的一种资源是超极化MRI，比传统MRI增强了10,000倍。SBMI研究人员将beplay苹果手机能用吗贡献深度学习工具，以从多个信息来源检测复合信号以进行早期检测。HSIEH具有AI和临床专业知识，因此他的知识将成为项目中两个领域之间的桥梁。最终，他想开发可解释的预测模型。

第一步是使用最先进的AI图像模型以及一些初步数据开始寻找可解释的解决方案，以引导研究人员进行早期的胶质母细胞瘤检测。beplay苹果手机能用吗HSIEH说，研究小组“将搜索可以通过超beplay苹果手机能用吗极化MRI扫描收集的代谢信息连接的多种基因表达模式，并且可以通过癌症的进度进一步验证代谢信息。”

Hsieh的12个月奖学金始于1月1日，有机会重新任命将工作继续延续到第二年。

于2010年2月1日上午10:30发布