作者:Krishna Kumar Kookal
初级顾问:Walji穆罕默德博士
委员会成员:院长f . Sittig博士;托德·r·约翰逊博士学位
硕士论文,休斯顿德克萨斯大学生物医学信息学学院。
文摘:
数据集成在生物医学领域有巨大的潜力来改善医疗保健为研究人员和医生提供大量的知识来帮助他们理解疾病和更好的治疗决策。beplay苹果手机能用吗生物医学数据本质上是复杂的和现在在集成各种挑战。所有的数据集成技术在生物医学领域需要处理数据的高容量和多样性。本文最重要的和最普通的数据集成挑战从文献综述已确定。今天,有各种各样的数据集成方法被用于生物医学领域。本文特别关注使用语义web了解其使用在克服各种数据集成挑战。语义网提供了一个健壮的数据和知识表达平台,以适应生物医学数据的丰富而复杂的性质。考虑生物医学领域的动态特性,语义网也被证明是一个平台,可以很容易地适应新变化和发现,而不必修改底层基础设施,从而鼓励可重用性。语义web的最重要好处在当前数据集成方法是能够处理的意义或语义参与资源除了语法。许多语义web的标准或组件仍在开发的早期阶段,他们仍在发展。 The advances in semantic web technologies in recent years look promising and it is an important step towards solving the data integration problem in the biomedical domain.