跳过内容
SBMI水平徽标

电子健康记录相关的患者安全问题的分析

作者:医学博士Derek W. Meeks

主要顾问:Dean F. Sittig,博士

委员会成员:医学博士Hardeep Singh,MPH

德克萨斯大学健康科学中心健康信息科学学院硕士论文。

抽象的:

重要性:尽管电子健康记录受益(EHR),但仍出现了意外的安全风险。这些风险通常具有挑战性,可以识别和减轻这些风险,因为它们可能涉及医疗保健提供系统的多个相互作用组件。

客观的:为了分析与EHR相关的安全问题,在具有良好成熟的EHR的大型综合医疗保健系统中报道了。

设计,设置,措施:退伍军人卫生管理局的信息学患者安全办公室维护了一种非义务,自愿报告系统,以收集和分析与EHR相关的不良事件,潜在事件和近乎失误的数据。我们分析了接受完整调查的事件的报告,并通过框架分析对报告中的定性数据进行了分析。我们的分析基于先前开发的社会技术概念模型,该模型既说明了与EHR相关的安全性的技术和非技术维度。我们还确定了担忧是否与不安全的技术相对于不安全的技术使用有关。最后,我们试图确定多个事件常见的潜在高风险情况。

结果:在2009年8月至2013年5月之间,我们提取了100例连续调查的案件,其中25例涉及不安全的技术使用。超过三分之二(70%)的报告涉及我们概念模型的2个或更多维度。最常见的是,诸如工作流程,政策和人员之类的非技术维度以复杂的方式与技术尺寸(例如软件/硬件,内容和用户界面)相互作用,以引起安全问题。潜在的高风险EHR使用的新兴领域包括EHR中的未满足数据显示需求,软件升级或修改的安全风险,EHR系统中“隐藏依赖性”的风险,第4页,共24页,以及与不同组件的数据传输相关的风险ehr。这四个风险领域占分析报告的94%。

结论和相关性:尽管我们的数据源中代表了高度复杂的EHR基础架构,但与不安全技术和不安全使用技术相关的与EHR相关的风险持续存在。某些类型的风险似乎特别突出,可能代表患者安全干预措施的高优先级领域。由于这些风险具有复杂的社会技术来源,因此目前实施EHR的机构应考虑建立基础设施以监视和从持续的安全问题中学习。

关键词:电子健康记录,社会技术,报告系统,医疗错误,患者安全

Baidu