作者：Pamela A. Bozzo Silva，医学博士
主要顾问：MSE，MSE，MSE（合着者）Elmer V. Bernstam（合着者）
委员会成员：Eliz Markowitz（合着者）；托德·R·约翰逊（Todd R. Johnson）博士（合着者）；Jiajie Zhang博士（合着者）；Jorge R. Herskovic，医学博士，博士（合着者）
德克萨斯大学生物医学信息学学院的硕士论文。
抽象的：
药物对帐是联合委员会（TJC）的国家患者安全目标（NPSG），需要检查患者在医疗保健过渡后服用的所有药物。药物对帐是一项资源密集，容易出错的任务，而实现它的资源可能无法常规。基于计算机的方法有可能克服这些障碍。我们设计并探索了一种基于规则的药物对帐算法，以在不同的医疗保健过渡中完成此任务。我们对休斯敦德克萨斯大学健康科学中心的临床数据仓库的94个过渡的随机样本进行了测试。我们发现，该算法平均与可能的可调解药物相协调。我们的研究没有足够的统计能力来确定过渡的种类是否影响和解。我们得出的结论是，自动和解是可能的，将有助于完成NPSG。