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NIH U01 AG070112-01A1(智、Fornage Ji)07/01/2021-06/30/2026
标题:deep-learning-derived神经影像的遗传表型为阿尔茨海默氏症
项目目标:这个项目的目标是开发新的深度学习(DL)方法为基础推导AD-relevant表型从神经影像数据,并将这些表型的基因数据。
角色:接触π

NIH R56 HG011509-01A1(智,张)09/24/2021-08/31/2022
标题:基因组信息学Biobank-scale数据
项目目标:这个项目将开发新的信息学方法和工具,大大提高效率和精度的最先进的单体型分阶段,基因型归责和人际关系推理。
角色:接触π

NIH / NHGRI R01HG010086(智、张)06/01/2018-03/31/2022
标题:可伸缩的方法标识的后裔
项目目标:这个项目的目的是发展和评估准确和有效的方法和工具检测Identity-by-Descent (IBD)和当地的祖先在大军团的基因信息,资源越来越重要的精密医学的时代。如果成功的话,这个项目将促进基因研究研究人员通过提供有效的信息工具,可以显示详细的遗传关系非常大的beplay苹果手机能用吗基因群。
角色:接触π