传记

Valentin Dragoi收到了他的学士学位在计算机工程技术大学的雅西(罗马尼亚)在1989年。他后来在1997年收到了来自杜克大学的博士学位。他的论文集中在学习和适应行为和计算神经科学。在Mriganka苏尔博士的实验室做博士后研究的脑与认知科学系的,Picower麻省理工学院学习与记忆中心Valentin调查皮质适应表现动物的神经回路。2003年,他成为助理教授麦戈文在德克萨斯大学医学院,休斯顿,他目前在神经科学拥有Levit杰出教授。瓦伦汀被授予一系列奖项,包括明星奖从UT系统(2019),国立卫生研究院大脑奖励(2015 -),美国国立卫生研究所主任先驱奖(2010),国立卫生研究院尤里卡奖(2009),詹姆斯·s·麦克唐纳奖(2005),皮尤学者奖(2004),等等。

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皮质电路信息处理和决策

尽管主要的进步在理解单个细胞的性质和molecule-level过程,大脑皮层如何操作在电路级继续保持神秘。在过去的几十年中,神经科学家观察到显著的神经结构的规律性:皮质沟通通过前馈,横向,反馈连接。显然,理解大脑皮层的功能原理沟通是了解整个皮质运作的关键。我的实验室已经开始试图了解网络编码的感官信息背后的原则和执行控制大脑皮层。我们的长期目标是理解机制的状态和双向变化的功能皮质人口和协调分布式网络的神经元如何影响行为。为了实现这些目标,我们结合电生理(初勘记录在约束和自由移动的非人类的灵长类动物),optogenetic和电刺激,行为方法和计算方法。我们的基本策略是帮助开发新的工具,用于调制和人口活动记录在抑制皮质电路和无节制的动物,然后应用这些技术检查神经计算和编码原则在皮质电路。

在我的实验室有三个主要研究方向:beplay苹果手机能用吗

  • 状态和双向变化的皮质网络潜在的行为决策。我们的一个长期利益之间的关系是理解的活动皮层细胞的数量和行为决策。我们的工作的假设是感官的准确性表示和皮层沟通确定行为反应的准确性。

  • Optogenetic操纵皮质电路。病毒基因传递的工具允许新的optogenetic方法基于细胞定位和目标细胞连接。生理解剖目标电路,主要由去极化或超极化视紫红质,在老鼠大脑已经非常成功,但仍有限使用的非人类的灵长类动物(额定马力)和人类大脑。我们刚刚开始年代一系列项目测试的功能皮层电路通过操纵他们的反应,然后检查对感性决策的影响。

  • 实时网络交互底层复杂的行为自由移动的动物。它越来越明白研究大脑在克制实验室平台带来了严重限制我们理解大脑回路的功能的能力。为了克服这些限制,我们构建了一个无线系统,允许我们研究大脑皮层动态人口层面而非人类灵长类动物在自然环境中自由移动。困难或无法观察到的现象一个实验平台,如觅食、睡眠,现在可以研究或社会行为。

出版物

发布信息

  • 安德烈•AR Pojoga年代,Janz R, Dragoi诉皮质人口(2019)的集成视觉感知的信号,自然通讯8月23日,10 (1):3832。doi: 10.1038 / s41467 - 019 - 11736 - 2。

  • 尼噶的,年代,Pojoga、年代和Dragoi诉(2019)协同编码的视觉信息在柱状网络,神经元10月23日;104 (2):402 - 411. - e4。doi: 10.1016 / j.neuron.2019.07.006。

  • Shahidi N,安德烈,胡锦涛,M, Dragoi诉(2019)高阶协调皮质飙升活动调节知觉准确性。自然神经科学7月,22 (7):1148 - 1158 2019,doi: 10.1038 / s41593 - 019 - 0406 - 3。

  • Gutnisky D,比曼,C,卢,S。,Dragoi诉(2017)皮质状态改善感官歧视。eLife12月23日,6。pii: e29226。doi: 10.7554 / eLife.29226。

  • 比曼,C。Eagleman SL, Dragoi诉(2017)感觉编码在不同步的准确性和感知性能改善皮质状态。自然Communications2017年11月3;8 (1):1308。doi: 10.1038 / s41467 - 017 - 01030 - 4

  • 王Y和Dragoi诉(2015)在视觉皮层网络快速学习。eLife,doi: 10.7554 / eLife。08417 (Epub提前打印)

  • 汉森BJ、Chelaru MI和Dragoi诉(2012)在层流皮质电路相关的可变性,神经元76年,590 - 602。

  • Eagleman年代,Dragoi诉(2012)清醒回放图像序列在视觉皮层网络。Proc。国家的。学会科学。美国,109:19450 - 5。

  • 汉森BJ, Dragoi诉(2011)。在视觉皮层Laminar-specific自适应同步。Proc。国家的。学会科学。美国,108:10720 - 10725。

  • Gutnisky D,汉森B,伊利埃斯库B, Dragoi诉(2009)。注意限制塑性暴露学习期间的视觉处理。当代生物学,19岁,555 - 560。

  • Chelaru麻省理工学院和Dragoi诉(2008)。高效的编码在异类神经元数量。Proc。国家的。学会科学。美国,105,16344 - 16349。

  • Gutnisky D和Dragoi诉(2008)。自适应编码神经人群的视觉信息。自然,452,220 - 224。