卢卡·吉安卡多（Luca Giancardo），博士
生物医学信息学助理教授
卢卡·吉安卡多（Luca Giancardo）是德克萨斯大学健康科学中心生物医学信息学（SBMI）的助理教授，休斯顿大学健康科学中心（UTHealth）（UTHealth）（UTHealth）（UTHealth）在McGovern医学院和中风和脑脊髓疾病研究所的共同指导Uthealth。
他是一名计算机科学家，在图像分析和机器学习方面拥有丰富的经验。我一直在开发新的基于机器学习的方法，以从生物医学数据中的模式（例如光学图像，磁共振成像，X射线，计算机断层扫描，实验室动物视频或跟踪设备）中发现计算生物标志物。他的工作已应用于许多生物医学应用，例如中风诊断，糖尿病性视网膜病变筛查或神经退行性疾病跟踪，并根据他的方法成功地通过两家初创公司转化为行业。一个是哈勃远程医疗，是韦尔奇·艾琳（Welch Allyn）在2015年收购的，另一个是NQ-Medical筹集了数百万美元的投资。他撰写/合着了60多个同行评审的文章（H-Index 20），这些文章由MIT Technology Review，Smithsonian Magazine等新闻媒体介绍。他获得了多个奖项，包括著名的100k新加坡挑战赛（由诺贝尔奖和千禧技术奖得主组成）。
他获得了NIH（R01），翻译研究所，迈克尔·J福克斯基金会和私人公司的竞争赠款。beplay苹果手机能用吗
beplay苹果手机能用吗研究新闻
授予
使用CT成像在急性缺血性中风中定量梗塞核心信号
在中风护理中，不可逆的脑损伤的程度称为梗塞核心，在确定急性治疗的资格中起着关键作用，例如静脉溶栓和血管内再生灌注疗法。许多关键的随机临床试验测试这些疗法使用MRI扩散加权成像（DWI）或CT灌注（CTP）来定义梗塞核心。不幸的是，这些模式在大型中风中心以外的24/7全天候无法使用。因此，需要使用更快且更广泛的成像模式（包括非对比度CT（NCCT）（NCCT）和CT血管造影（CTA））进行准确的梗塞核心测定。
新的NASA Grant检测太空中风
未经治疗的中风事件将对人类的深空探索任务具有破坏性。在长期暴露于地球上的电离辐射后，已经记录了脑血管疾病的风险增加。深空勘探任务上的宇航员将暴露于银河宇宙射线和太阳能颗粒30个月，这可能导致加速的血管损伤可能增加中风的风险。
在地球上，如果迅速诊断出该事件，并且中风的类型（缺血性与出血性）可以通过计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI）脑成像迅速鉴定，则可以用抗凝剂或溶栓药成功治疗缺血性中风。但是，这些大脑成像功能不存在于空间中，需要诊断和分类中风的替代鲁棒方法。由于视网膜和脑血管之间的同源性以及可以非侵入性获得视网膜图像的易感性，因此已经研究了视网膜图像作为脑血管事件的标记。与入射中风相关的视网膜血管异常包括小动脉变窄和降低血管分形尺寸。我们建议将颜色底面照片和光学连贯性层析成像（OCT-A）图像的组合结合起来，以识别中风事件和中风类型，有效地充当大脑成像的代理。这些成像模式是无创的，并且可以在当前现有的深空任务技术中部署。我们将调整我们的自动化解释的基于图像的深度学习算法，以从视网膜血管图像中识别中风和中风类型，从而使自动挽救生命的工具在深空探索任务中可用。
除Giancardo博士外，研究团队还由：M.Roomasa Chbeplay苹果手机能用吗anna，MD（Co-I）组成。贝勒医学院，视网膜专家，具有确定视网膜异常及其与整体健康评估的联系经验。苏尼尔·A·什斯（Sunil A.中风神经影像学专家具有中风数据集创建的经验，用于机器学习开发。Uthealth McGovern医学院的一名血管神经科医生James Grotta和Uthealth Streose研究所和脑血管疾病的主任Sean Savitz，医学博士肖恩·萨维兹（Sean Savitz），将对数据获取和解释发挥咨询作用。
教育与培训
博士学位
橡树岭国家实验室，美国和法国勃艮第分校
博士后
意大利技术学院意大利
beplay苹果手机能用吗研究奖学金
马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州