描述

刘,阴。三个学期的时间。每年秋天,。等级评分系统:信。先决条件:介绍数理统计(1113年GS01)或导师同意

本课程的目的是向学生介绍的概念和统计方法分析大规模生物数据生成的新兴基因组和蛋白质组学技术。两个学科的课程重点是集成-生物学和统计数据,首先描述统计方法最常用的生物信息学领域的,然后讨论他们的应用程序的计算分析基因序列,表达和生物大规模交互。统计方法包括动态规划,最大似然估计、贝叶斯推理,隐马尔科夫模型,马尔可夫链蒙特卡罗、分类和聚类方法。学生将掌握先进的统计计算的应用范围广泛的生物和生物医学问题,包括多重序列比对、生物标志物和疾病基因识别、推理的蛋白质相互作用网络、功能模块和信号转导网络。