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GS01 1023生存分析

  • 课程主任:太阳,瑞安;Xuelin Huang
  • 学期:春天
  • 频率:奇数
  • 学时:3
  • 评分标准:字母等级
  • 先决条件:

描述

太阳,瑞安;黄,Xuelin。三个学期。春季,奇数年。评分系统:字母等级。先决条件:生物统计学和生物信息学简介(GS01 0033)或教师的许可。

在科学研究中通常会遇到生存数据,尤其是在临床试验和流行病学研究中。在本课程中,将讨论用于分析故障时间数据的常用统计方法。主要主题之一是基于审查数据的生存函数的估计,其中包括参数故障时间模型和生存分布的非参数Kaplan-Meier估计。估计累积危害函数和生存数据的假设检验的背景。这些测试包括 日志等级测试,广义对数秩检验以及一些基于非排名的测试统计。审查生存数据的回归分析最适用于临床试验和 应用工作。将讨论COX比例危害模式,加性风险模型,其他替代建模技术以及生存分析中的新理论和方法论进步。

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