生物统计学研讨会——Bingkai王博士Model-robust和有效的协变量调整集群随机试验
时间和地点
2月7日
下午12:00 PM一点
网讯(在谷歌地图)
联系
- 斯科特·戴森
- scott.b.dyson@uth.tmc.edu
事件描述
推荐者:
Bingkai王博士。
部门统计资料和数据的科学
宾夕法尼亚大学沃顿商学院
地点:
网讯,看到事件的网站连接。密码:7 vyxenpus65
文摘:
集群随机试验越来越多地用于评估干预措施在日常实践条件,和研究人员通常采用基于模型的方法与统计分析中的协变量调整。beplay苹果手机能用吗然而,基于模型的协变量调整的有效性尚不清楚misspecified工作模式时,导致歧义estimands和风险的偏见。在这次演讲中,我将首先介绍一个适应两个传统的基于模型的方法、广义估计方程和线性混合模型,加权g-computation cluster-average实现健壮的推理和人的治疗效果。然后,我将介绍一种有效的估计量为每个estimand,允许灵活的协变量调整和另外地址集群大小变化依赖于治疗任务和其他集群特征。这种集群大小post-randomization经常发生变化,如果忽视,可能导致偏见的基于模型的估计。最后,我将简要讨论我的工作在集群随机试验的其他方面,包括covariate-adaptive随机化、生存分析、stepped-wedge设计,设计的化验结果为阴性。
事件网站链接
https://uthealth.webex.com/uthealth/j.php?MTID=m14268d1c749933a0c7c8a1a79cca4b1b
额外的信息
推荐者:
Bingkai王博士。
部门统计资料和数据的科学
宾夕法尼亚大学沃顿商学院
地点:
网讯,看到事件的网站连接。密码:7 vyxenpus65
文摘:
集群随机试验越来越多地用于评估干预措施在日常实践条件,和研究人员通常采用基于模型的方法与统计分析中的协变量调整。beplay苹果手机能用吗然而,基于模型的协变量调整的有效性尚不清楚misspecified工作模式时,导致歧义estimands和风险的偏见。在这次演讲中,我将首先介绍一个适应两个传统的基于模型的方法、广义估计方程和线性混合模型,加权g-computation cluster-average实现健壮的推理和人的治疗效果。然后,我将介绍一种有效的估计量为每个estimand,允许灵活的协变量调整和另外地址集群大小变化依赖于治疗任务和其他集群特征。这种集群大小post-randomization经常发生变化,如果忽视,可能导致偏见的基于模型的估计。最后,我将简要讨论我的工作在集群随机试验的其他方面,包括covariate-adaptive随机化、生存分析、stepped-wedge设计,设计的化验结果为阴性。