描述

张,Shuxing;Gorfe,马约。一个学期小时。每年春天,。等级评分系统:信。先决条件:没有,但是化学的基本知识(2 d化学结构,氨基酸,等等)。

这门课给了计算机辅助药物设计的入门知识,包括cheminformatics、生物信息学、结构建模和分子动力学。所有药物发现阶段将重点讨论计算方法在管道中的应用,包括目标识别和验证,点击/领导发现和优化,ADME /毒性研究。本课程的目标是向参与者介绍不同的计算方法对药物发现和开发。完成本课程后,学生应该熟悉现代cheminformatics和基于结构的药物发现方法,包括构象,药效团模型,分子对接,虚拟筛选,ADME /毒性预测,序列比对,同源建模、和蛋白质结构预测。